L1級水電大模型構建關鍵技術研究服務公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 2.1.1 項目概況
大渡河大數據服務有限公司是數智科技開發（北京）有限公司下屬子公司，也是集團旗下的水電板塊信息智慧產業公司，主要提供水電站建設智能發電、智慧工程、基礎設施及智能裝備集成研發為一體的水電數字化轉型方案，賦能集團水電數字化轉型基礎不斷夯實。
大渡河大數據服務有限公司深入貫徹落實集團公司“AI+”專項行動部署，建立國產自主可控水電大模型，推動人工智能技術在水電領域的深度應用。現為提升大數據公司L1級水電大模型質量，大數據公司擬采購L1級水電大模型構建關鍵技術研究，提升L1級水電大模型研發與應用水平。
2.1.2 招標范圍
以駐場方式提供L1級水電大模型構建關鍵技術研究，協助開展L1級水電大模型構建工作，服務主要內容包括：
（1）開展面向水電領域專業知識的增量訓練技術研究，包括基于知識蒸餾的水電垂域大模型增量訓練策略研究、基于動態反饋的水電垂域大模型增量訓練調控技術研究、水電垂域大模型增量訓練閉環迭代與能力遞進機制等，增強大模型在水電領域的專業知識掌握能力。
（2）開展基于水電垂域大模型的指令微調技術研究，包括水電垂域大模型微調策略與方案設計、水電垂域大模型微調參數治理與過程監控、性能驅動的水電垂域大模型微調性能優化、氣象水文大模型時序預測技術研究等，提高模型在處理水電專業問題的精確度和效率。
（3）開展水電垂域大模型內顯能力評測規范構建研究，包括水電垂域大模型內顯能力評價維度及評價方法制定、通用能力評測方案調研與策略制定、領域能力評測方案調研與策略制定等，為水電垂域大模型的能力評估提供權威參考。
（4）知識產權及研究成果
1）研發1項產品化成果：L1級水電垂域大模型，在水電專業問答任務上，相對于基礎模型提升10%，準確率達到80%以上。
2）形成13項知識產權，完成發明專利受理5項；SCI/EI論文錄用5篇；獲得軟件著作權3項。
3）撰寫標準2項：完成標準初稿撰寫2項。
4）完成《水電垂域大模型技術研究報告》、《水電垂域大模型增量訓練方案》、《水電垂域大模型微調方案》、《水電垂域大模型內顯能力評測規范》四份技術研究報告。
5）構建水電領域關鍵專業語料庫，數據量不少于5億tokens，準確率不低于95%。
6）形成水電領域高質量微調訓練集，總數量不少于80000條，準確率不低于95%。
7）形成水電垂域大模型評測數據集，總數量不少于2000條，準確率不低于99%。
8）項目知識產權及研究成果需完成成果技術水平鑒定和查新，并提供相應鑒定意見或報告。
2.1.3 主要研究內容及預期目標：
（1）面向水電領域專業知識的增量訓練技術研究
研究面向水電領域專業知識的增量訓練技術，旨在增強大模型在水電領域的專業知識掌握能力，提升模型性能和適應性，確保其在保持通用能力的同時，顯著提高處理水電專業問題的能力，以滿足水電行業生產需求。
具體研究內容包括：
A、基于知識蒸餾的水電垂域大模型增量訓練策略研究
B、基于動態反饋的水電垂域大模型增量訓練調控技術研究
C、水電垂域大模型增量訓練閉環迭代與能力遞進機制
（2）基于水電垂域大模型的指令微調技術研究
研究基于水電垂域大模型的指令微調技術，通過微調過程增強模型的指令遵循能力，形成適用于水電領域的Chat模型，進一步提升模型在特定任務中的表現。并探索通過大模型解決氣象水文預報領域的時序類預測問題。
具體研究內容包括：
A、水電垂域大模型微調策略與方案設計
B、水電垂域大模型微調參數治理與過程監控
C、性能驅動的水電垂域大模型微調性能優化
D、氣象水文大模型時序預測技術研究
（3）水電垂域大模型內顯能力評測規范構建研究
構建水電行業的大模型評測基準，分別從通用層面和領域層面出發，對當前行業大模型的評測方案進行調研，并結合水電領域特色，制定水電垂域大模型評測策略。其中，通用能力評測將會主要關注水電垂域大模型的語言理解與抽取、邏輯與推理、上下文對話、生成與創作等基礎能力；領域能力評測將主要考察水電垂域大模型的領域數據知識掌握情況。
具體研究內容包括：
A、水電垂域大模型內顯能力評價維度及評價方法制定
B、通用能力評測方案調研與策略制定
C、領域能力評測方案調研與策略制定
（4）知識產權及研究成果
1）研發1項產品化成果：L1級水電垂域大模型，在水電專業問答任務上，相對于基礎模型提升10%，準確率達到80%以上。
2）形成13項知識產權，完成發明專利受理5項；SCI/EI論文錄用5篇；獲得軟件著作權3項。
3）撰寫標準2項：完成標準初稿撰寫2項。
4）完成《水電垂域大模型技術研究報告》、《水電垂域大模型增量訓練方案》、《水電垂域大模型微調方案》、《水電垂域大模型內顯能力評測規范》四份技術研究報告。
5）構建水電領域關鍵專業語料庫，數據量不少于5億tokens，準確率不低于95%。
6）形成水電領域高質量微調訓練集，總數量不少于80000條，準確率不低于95%。
7）形成水電垂域大模型評測數據集，總數量不少于2000條，準確率不低于99%。
8）項目知識產權及研究成果需完成成果技術水平鑒定和查新，并提供相應鑒定意見或報告。
2.1.4 項目總工期：完成研究時間為簽訂合同后12個月完成。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：詳見招標文件第五章
2.4 項目總工期：詳見招標文件第五章
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有大模型（或智能體）研究或應用的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副教授（或副研究員或高級工程師）及以上技術職稱，且為投標人單位員工，并提供由社保機構出具的近3個月本單位社保繳費證明。
【6】其他主要人員要求：投標人為本項目配備的技術負責人須至少具有教授（或研究員或教授級高級工程師或正高級工程師）及以上技術職稱，且為投標人單位員工，并提供由社保機構出具的近3個月本單位社保繳費證明。
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-03-29 12:00:00，招標文件購買截止時間2025-04-07 16:00:00。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 2.1.1 項目概況
大渡河大數據服務有限公司是數智科技開發（北京）有限公司下屬子公司，也是集團旗下的水電板塊信息智慧產業公司，主要提供水電站建設智能發電、智慧工程、基礎設施及智能裝備集成研發為一體的水電數字化轉型方案，賦能集團水電數字化轉型基礎不斷夯實。
大渡河大數據服務有限公司深入貫徹落實集團公司“AI+”專項行動部署，建立國產自主可控水電大模型，推動人工智能技術在水電領域的深度應用。現為提升大數據公司L1級水電大模型質量，大數據公司擬采購L1級水電大模型構建關鍵技術研究，提升L1級水電大模型研發與應用水平。
2.1.2 招標范圍
以駐場方式提供L1級水電大模型構建關鍵技術研究，協助開展L1級水電大模型構建工作，服務主要內容包括：
（1）開展面向水電領域專業知識的增量訓練技術研究，包括基于知識蒸餾的水電垂域大模型增量訓練策略研究、基于動態反饋的水電垂域大模型增量訓練調控技術研究、水電垂域大模型增量訓練閉環迭代與能力遞進機制等，增強大模型在水電領域的專業知識掌握能力。
（2）開展基于水電垂域大模型的指令微調技術研究，包括水電垂域大模型微調策略與方案設計、水電垂域大模型微調參數治理與過程監控、性能驅動的水電垂域大模型微調性能優化、氣象水文大模型時序預測技術研究等，提高模型在處理水電專業問題的精確度和效率。
（3）開展水電垂域大模型內顯能力評測規范構建研究，包括水電垂域大模型內顯能力評價維度及評價方法制定、通用能力評測方案調研與策略制定、領域能力評測方案調研與策略制定等，為水電垂域大模型的能力評估提供權威參考。
（4）知識產權及研究成果
1）研發1項產品化成果：L1級水電垂域大模型，在水電專業問答任務上，相對于基礎模型提升10%，準確率達到80%以上。
2）形成13項知識產權，完成發明專利受理5項；SCI/EI論文錄用5篇；獲得軟件著作權3項。
3）撰寫標準2項：完成標準初稿撰寫2項。
4）完成《水電垂域大模型技術研究報告》、《水電垂域大模型增量訓練方案》、《水電垂域大模型微調方案》、《水電垂域大模型內顯能力評測規范》四份技術研究報告。
5）構建水電領域關鍵專業語料庫，數據量不少于5億tokens，準確率不低于95%。
6）形成水電領域高質量微調訓練集，總數量不少于80000條，準確率不低于95%。
7）形成水電垂域大模型評測數據集，總數量不少于2000條，準確率不低于99%。
8）項目知識產權及研究成果需完成成果技術水平鑒定和查新，并提供相應鑒定意見或報告。
2.1.3 主要研究內容及預期目標：
（1）面向水電領域專業知識的增量訓練技術研究
研究面向水電領域專業知識的增量訓練技術，旨在增強大模型在水電領域的專業知識掌握能力，提升模型性能和適應性，確保其在保持通用能力的同時，顯著提高處理水電專業問題的能力，以滿足水電行業生產需求。
具體研究內容包括：
A、基于知識蒸餾的水電垂域大模型增量訓練策略研究
B、基于動態反饋的水電垂域大模型增量訓練調控技術研究
C、水電垂域大模型增量訓練閉環迭代與能力遞進機制
（2）基于水電垂域大模型的指令微調技術研究
研究基于水電垂域大模型的指令微調技術，通過微調過程增強模型的指令遵循能力，形成適用于水電領域的Chat模型，進一步提升模型在特定任務中的表現。并探索通過大模型解決氣象水文預報領域的時序類預測問題。
具體研究內容包括：
A、水電垂域大模型微調策略與方案設計
B、水電垂域大模型微調參數治理與過程監控
C、性能驅動的水電垂域大模型微調性能優化
D、氣象水文大模型時序預測技術研究
（3）水電垂域大模型內顯能力評測規范構建研究
構建水電行業的大模型評測基準，分別從通用層面和領域層面出發，對當前行業大模型的評測方案進行調研，并結合水電領域特色，制定水電垂域大模型評測策略。其中，通用能力評測將會主要關注水電垂域大模型的語言理解與抽取、邏輯與推理、上下文對話、生成與創作等基礎能力；領域能力評測將主要考察水電垂域大模型的領域數據知識掌握情況。
具體研究內容包括：
A、水電垂域大模型內顯能力評價維度及評價方法制定
B、通用能力評測方案調研與策略制定
C、領域能力評測方案調研與策略制定
（4）知識產權及研究成果
1）研發1項產品化成果：L1級水電垂域大模型，在水電專業問答任務上，相對于基礎模型提升10%，準確率達到80%以上。
2）形成13項知識產權，完成發明專利受理5項；SCI/EI論文錄用5篇；獲得軟件著作權3項。
3）撰寫標準2項：完成標準初稿撰寫2項。
4）完成《水電垂域大模型技術研究報告》、《水電垂域大模型增量訓練方案》、《水電垂域大模型微調方案》、《水電垂域大模型內顯能力評測規范》四份技術研究報告。
5）構建水電領域關鍵專業語料庫，數據量不少于5億tokens，準確率不低于95%。
6）形成水電領域高質量微調訓練集，總數量不少于80000條，準確率不低于95%。
7）形成水電垂域大模型評測數據集，總數量不少于2000條，準確率不低于99%。
8）項目知識產權及研究成果需完成成果技術水平鑒定和查新，并提供相應鑒定意見或報告。
2.1.4 項目總工期：完成研究時間為簽訂合同后12個月完成。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：詳見招標文件第五章
2.4 項目總工期：詳見招標文件第五章
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有大模型（或智能體）研究或應用的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副教授（或副研究員或高級工程師）及以上技術職稱，且為投標人單位員工，并提供由社保機構出具的近3個月本單位社保繳費證明。
【6】其他主要人員要求：投標人為本項目配備的技術負責人須至少具有教授（或研究員或教授級高級工程師或正高級工程師）及以上技術職稱，且為投標人單位員工，并提供由社保機構出具的近3個月本單位社保繳費證明。
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-03-29 12:00:00，招標文件購買截止時間2025-04-07 16:00:00。
備注：投標人需聯系工作人員辦理正式供應商會員事宜，未在中國電力招標采購網（www.dlztb.com）開通會員的投標單位應先點擊注冊并成為正式供應商。根據說明在線完成招標文件下載!
聯系人：王 清
電話：010-52883525
手機：13522854862（微信同號） 18810099894
QQ:2354340029(添加備注：單位名稱+聯系人+手機號）
郵箱：wangqing291723@163.com
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