云南國電電力富民風電開發有限公司基于聲紋識別多模融合分析的風電機組智能監測系統開發與應用服務公開招標，本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目擬基于聲紋智能識別技術，綜合傳感器采集的聲-振、聲-溫-角-超聲信號和現地已有工況信息，采用多模態數據聯合分析（廣義聲紋智能識別），對機組齒輪箱、螺栓等關鍵部件的運行狀態多模態信息進行融合特征識別和人工智能建模分析，實現對設備運行狀態的全面監測和有效管理。
項目計劃在大風丫口風電場的第三期項目風擺山風電場開展實施。大風丫口風電場位于云南省昆明市富民縣永定鎮境內，風電場地理坐標介于東經102.41°～102.48°、北緯25.13°～25.22°之間，面積約8.0km²，分為大風丫口、馬英山、風擺山三期項目建設，總裝機容量為103.5MW。其中三期風擺山項目于2017年01月22日投產運行，建設規模30MW，共建有15臺聯合動力UP2000-115-S 型風電機組，35kV集電線路2條，風電場距離昆明27公里，距離富民縣7公里。
目前，風擺山風電場的聯合動力2.0MW風電機組存在風機存在監控盲區，現有的風電機組設備監測系統存在諸多缺陷，例如葉根螺栓斷裂、齒輪箱齒輪損傷等部分缺陷依賴人工巡檢，實時監測能力弱、誤診漏檢率高，造成了大量維護資源的浪費，嚴重缺乏故障預防能力。同時，監測不到位會致設備劣化、故障擴散，進一步導致了損失擴大，2023年風擺山風電場已出現兩次齒輪箱故障，直接造成經濟損失達200余萬。因此，對于風電場的設備檢測，應構建核心部件（齒輪箱、發電機、葉根螺栓等）的多模融合分析與自動化監測系統，通過集合人工智能的聲紋識別技術，及時發現異常并預測機組健康狀態，實現預防性維護，切實降低風電場停機損失和安全風險，延長機組壽命，提升系統可靠性。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：主要研究內容：
（1）研發可實現多維信號時間同步方式采集的聲音、振動一體式傳感器裝置，實現端/邊智能計算模式，用于齒輪箱運行狀態多維信號的獲取；研發可實現多維信號時間同步方式采集的超聲、聲音、溫度、角度一體式傳感器裝置，實現端/邊智能計算模式，用于葉根緊固螺栓預緊力喪失、松動、拉伸變形、斷裂等問題故障的針對性監測；兩種傳感器裝置的外觀形態、材質、供電、通信、安裝方式等，均需滿足設備現地布設實際需要。
（2）研發機器聲紋與多維信息融合識別技術，基于傳感器采集的多維信號數據和現地已有感知工況信號（SCADA系統），實現復合特征提取與智能識別。
（3）建立基于常用工業協議與規約的數據集成機制，實現多維感知和工況信息的接入處理。
（4）研發低資源深度學習建模技術，以較小樣本量實現模型訓練。
（5）搭建滿足日常監測管理需要的軟件系統，提供實時監測、可視化展示、聲紋圖譜、異常告警預警功能，并提供模型持續訓練優化環境機制。開發基于機器聲紋多傳感信息融合的風電機組智能運維系統平臺，監測風機系統在不同風力負載工況下的齒輪箱、葉根螺栓等在內的設備部件，進行實時運行狀態監測，發現異常即時告警。對機組的整體運行態勢進行分析，基于分析結果進行可視化展現和運維決策支持。具備狀態數據采集、傳輸、存儲功能；狀態數據實時展示功能、歷史回放功能；運行狀態異常檢測功能；機器聲紋特征圖譜庫功能；傳感器管理功能；系統接入和集成功能等。
研究目標：
（1）本項目將針對聯合動力2.0MW風電機組的齒輪箱、葉根螺栓等的結構、運行及失效特性，定制開發適合風機齒輪箱監測需要的聲振一體式傳感器裝置，開發適合葉根緊固螺栓監測需要的超聲、聲音、溫度、角度一體式傳感器裝置，建立基于聲紋識別和多維感知融合分析技術、可監測設備運行狀態、準確識別異常的低資源AI模型，研發基于先進傳感器和低資源AI模型的智能化設備監測系統，將多模態數據構建成廣義聲紋進行聯合分析，以進一步提高設備監測的效果和準確性。
（2）知識產權成果：申請發明專利2項，申請軟件著作權2項，發表論文4篇，其中發表中文核心期刊或EI會議論文1篇。
2.4 項目服務期：2026年12月31日前完工：
合同簽訂日至2025年9月前，完成主要設備設計及生產；2025年10月至2025年11月前，完成現場部署與安裝調試；2025年12月至2026年6月前，完成模型開發訓練；2026年7月至2026年11月前，完成系統軟硬件算法優化；2026年12月，完成項目驗收與結題。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年1月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有工業設備聲紋監測的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。（若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替）
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個擔任工業設備聲紋監測項目的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目否聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-07-03 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-07-08 16:00:00。
欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜,開通會員后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!
為保證您能夠順利投標，具體要求及購買標書流程請聯系 010-68818478
聯系人：劉工
手機：13681557910 (微信同號)
郵箱：1490789738@qq.com
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：項目擬基于聲紋智能識別技術，綜合傳感器采集的聲-振、聲-溫-角-超聲信號和現地已有工況信息，采用多模態數據聯合分析（廣義聲紋智能識別），對機組齒輪箱、螺栓等關鍵部件的運行狀態多模態信息進行融合特征識別和人工智能建模分析，實現對設備運行狀態的全面監測和有效管理。
項目計劃在大風丫口風電場的第三期項目風擺山風電場開展實施。大風丫口風電場位于云南省昆明市富民縣永定鎮境內，風電場地理坐標介于東經102.41°～102.48°、北緯25.13°～25.22°之間，面積約8.0km²，分為大風丫口、馬英山、風擺山三期項目建設，總裝機容量為103.5MW。其中三期風擺山項目于2017年01月22日投產運行，建設規模30MW，共建有15臺聯合動力UP2000-115-S 型風電機組，35kV集電線路2條，風電場距離昆明27公里，距離富民縣7公里。
目前，風擺山風電場的聯合動力2.0MW風電機組存在風機存在監控盲區，現有的風電機組設備監測系統存在諸多缺陷，例如葉根螺栓斷裂、齒輪箱齒輪損傷等部分缺陷依賴人工巡檢，實時監測能力弱、誤診漏檢率高，造成了大量維護資源的浪費，嚴重缺乏故障預防能力。同時，監測不到位會致設備劣化、故障擴散，進一步導致了損失擴大，2023年風擺山風電場已出現兩次齒輪箱故障，直接造成經濟損失達200余萬。因此，對于風電場的設備檢測，應構建核心部件（齒輪箱、發電機、葉根螺栓等）的多模融合分析與自動化監測系統，通過集合人工智能的聲紋識別技術，及時發現異常并預測機組健康狀態，實現預防性維護，切實降低風電場停機損失和安全風險，延長機組壽命，提升系統可靠性。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內容及預期目標：主要研究內容：
（1）研發可實現多維信號時間同步方式采集的聲音、振動一體式傳感器裝置，實現端/邊智能計算模式，用于齒輪箱運行狀態多維信號的獲取；研發可實現多維信號時間同步方式采集的超聲、聲音、溫度、角度一體式傳感器裝置，實現端/邊智能計算模式，用于葉根緊固螺栓預緊力喪失、松動、拉伸變形、斷裂等問題故障的針對性監測；兩種傳感器裝置的外觀形態、材質、供電、通信、安裝方式等，均需滿足設備現地布設實際需要。
（2）研發機器聲紋與多維信息融合識別技術，基于傳感器采集的多維信號數據和現地已有感知工況信號（SCADA系統），實現復合特征提取與智能識別。
（3）建立基于常用工業協議與規約的數據集成機制，實現多維感知和工況信息的接入處理。
（4）研發低資源深度學習建模技術，以較小樣本量實現模型訓練。
（5）搭建滿足日常監測管理需要的軟件系統，提供實時監測、可視化展示、聲紋圖譜、異常告警預警功能，并提供模型持續訓練優化環境機制。開發基于機器聲紋多傳感信息融合的風電機組智能運維系統平臺，監測風機系統在不同風力負載工況下的齒輪箱、葉根螺栓等在內的設備部件，進行實時運行狀態監測，發現異常即時告警。對機組的整體運行態勢進行分析，基于分析結果進行可視化展現和運維決策支持。具備狀態數據采集、傳輸、存儲功能；狀態數據實時展示功能、歷史回放功能；運行狀態異常檢測功能；機器聲紋特征圖譜庫功能；傳感器管理功能；系統接入和集成功能等。
研究目標：
（1）本項目將針對聯合動力2.0MW風電機組的齒輪箱、葉根螺栓等的結構、運行及失效特性，定制開發適合風機齒輪箱監測需要的聲振一體式傳感器裝置，開發適合葉根緊固螺栓監測需要的超聲、聲音、溫度、角度一體式傳感器裝置，建立基于聲紋識別和多維感知融合分析技術、可監測設備運行狀態、準確識別異常的低資源AI模型，研發基于先進傳感器和低資源AI模型的智能化設備監測系統，將多模態數據構建成廣義聲紋進行聯合分析，以進一步提高設備監測的效果和準確性。
（2）知識產權成果：申請發明專利2項，申請軟件著作權2項，發表論文4篇，其中發表中文核心期刊或EI會議論文1篇。
2.4 項目服務期：2026年12月31日前完工：
合同簽訂日至2025年9月前，完成主要設備設計及生產；2025年10月至2025年11月前，完成現場部署與安裝調試；2025年12月至2026年6月前，完成模型開發訓練；2026年7月至2026年11月前，完成系統軟硬件算法優化；2026年12月，完成項目驗收與結題。
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2020年1月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有工業設備聲紋監測的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。（若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替）
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個擔任工業設備聲紋監測項目的項目負責人工作經歷，投標人須提供能證明項目負責人業績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目否聯合體投標。 /
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2025-07-03 09:00:00，招標文件購買截止時間2025-07-08 16:00:00。
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