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          朔黃鐵路發展有限責任公司三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術研究公開招標項目招標公告

             日期:2025-11-13    
          核心提示:朔黃鐵路三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術研究公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。2.項
           朔黃鐵路三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術研究公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概述
          本項目旨在針對朔黃鐵路三萬噸級重載列車的智能操控技術開展深入研究,解決當前高密度、大運量運輸環境中的技術難題。項目通過建立三萬噸級重載列車的動力學分析體系、開發多機車協同控制與智能安全監測系統,優化列車的縱向沖動抑制、制動性能與運行安全,推動重載列車在復雜線路環境下的智能化、安全化高效運行。主要圍繞三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術,以三萬噸級重載組合列車系統動力學為基礎,采用機理分析、安全預警、智能操控、數字化仿真等技術手段相結合的研究方法,從機理到方法、從理論到技術、從單元到系統、從仿真到試驗,開展四個方面的研究工作,包括:三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術、三萬噸級重載組合列車風險感知與一體化監測預警技術、三萬噸級重載組合列車智能操控與安全防護技術和三萬噸級重載組合列車遠程集控技術與試驗驗證研究。項目將堅持以朔黃鐵路三萬噸級重載組合列車動力學性能改善和智能操控關鍵技術研究實際需求為導向,研制三萬噸級重載組合智能操控系統,研發仿真測試驗證平臺,形成具有完全自主知識產權的三萬噸級重載組合列車安全運行智能操控成套技術及關鍵系統裝備。
          通過推動三萬噸級重載列車智能操控技術的突破,旨在解決當前朔黃鐵路在高密度、大運量運輸環境中的技術瓶頸,為鐵路運輸行業提供更加安全、高效、智能化的解決方案。項目研究成果將推動我國重載列車領域的發展,提升國家在重載鐵路領域的技術競爭力,同時也將為鐵路智能化、自動化運營提供技術支持,為未來實現“交通強國”目標貢獻力量。
          2.1.2招標范圍及標段(包)劃分
          本項目共劃分為1個標段。
          三萬噸級重載組合列車智能操控關鍵技術研究項目主要研究內容如下:
          2.1.2.1三萬噸級重載組合列車動力學仿真建模、安全邊界及評估指標
          基于既有列車動力學機理模型與實測數據,提出面向三萬噸級重載組合列車動力學仿真的精確建模方法,按列車系統動力學基礎理論的邏輯結構,研究三萬噸級重載組合列車復雜場景下多種編組列車縱向沖動分析與優化技術,針對性研究惡劣工況重大風險評估及防控措施,研究大動力三萬噸級重載組合列車與供電和線路設備影響關系,完善三萬噸級重載組合列車動力學仿真建模、安全邊界及評估指標。

          2.1.2.2三萬噸級重載組合列車風險感知與一體化監測預警技術
          研發三萬噸級重載組合列車的機車列車管數據采集、傳輸和綜合分析診斷系統。開展列車縱向沖動狀態遠程數據實時傳輸技術研究,基于有限測點下車鉤監測數據,研究多源信息融合的列車全域車鉤縱向沖動在線估計方法,構建重載列車縱向沖動分級預警指標體系與評價模型,實現三萬噸級重載組合列車縱向沖動地面監測與分析。研究列車運行前方線路異常情況下協同評估、風險預警、操縱指導方法,全面提升三萬噸級重載組合列車的安全性與可靠性。
          2.1.2.3三萬噸級重載組合列車智能操控與安全防護技術
          以實現三萬噸級重載組合列車智能操控功能為主線,結合運用場景、運行環境、機車車輛技術條件等因素,針對三萬噸級重載列車智能操控異常場景開展危險源識別,評估風險程度。研究基于模型降階和約束低階等效的大規模優化問題快速求解方法,實現列車長距離運行在線優化;研究三萬噸級重載組合列車運行曲線動態調整;研究模型參數時變下三萬噸級重載組合列車高效精準停車優化策略;研究多機車動力差異化匹配控制方法,降低關鍵區段縱向車鉤力,實現重載組合列車速度一致性、車間平穩性的協同控制。
          2.1.2.4三萬噸級重載組合列車遠程集控技術與試驗驗證研究
          研究綜合利用CTC信息、基礎設施監測信息、超視距檢測信息、列車運行狀態等多源信息,開展三萬噸級重載組合列車遠程集控平臺研發工作,實現三萬噸級列車在運行過程中,地面集控平臺對三萬噸級列車群組范圍內列車的集中管控。針對三萬噸級重載組合列車,開展動力學試驗及模型驗證,開展列車級制動性能、縱向沖動的在線估計試驗驗證,開展自動駕駛試驗驗證,開展包含長距離在線優化、滾動優化和高效進站停車優化在內的列車運行動態優化試驗驗證,開展典型線路區段多機車主動協同控制試驗驗證。
          2.1.3合作形式:
          服務期限:合同簽訂后36個月。
          服務地點:朔黃鐵路發展有限責任公司管內。

          2.2 其他:/

          2.3 主要研究內容及預期目標:1、三萬噸級重載組合列車動力學仿真建模、安全邊界及評估指標

          基于既有列車動力學機理模型與實測數據,提出面向三萬噸級重載組合列車動力學仿真的精確建模方法,按列車系統動力學基礎理論的邏輯結構,研究三萬噸級重載組合列車復雜場景下多種編組列車縱向沖動分析與優化技術,針對性研究惡劣工況下重大風險評估及防控措施,研究大動力三萬噸級重載組合列車與供電和線路設備影響關系,完善三萬噸級重載組合列車動力學仿真建模、安全邊界及評估指標。

          2、三萬噸級重載組合列車風險感知與一體化監測預警技術

          研發三萬噸級重載組合列車的機車列車管數據采集、傳輸和綜合分析診斷系統。開展列車縱向沖動狀態遠程數據實時傳輸技術研究,基于有限測點下車鉤監測數據,研究多源信息融合的列車全域車鉤縱向沖動在線估計方法,構建重載列車縱向沖動分級預警指標體系與評價模型,實現三萬噸級重載組合列車縱向沖動地面監測與分析。研究列車運行前方線路異常情況下協同評估、風險預警、操縱指導方法,全面提升三萬噸級重載組合列車的安全性與可靠性。

          3、 三萬噸級重載組合列車智能操控與安全防護技術

          針對三萬噸級重載列車智能操控異常場景開展危險源識別和風險程度評估。研究基于模型降階和約束低階等效的大規模優化問題快速求解方法,實現列車長距離運行在線優化;研究三萬噸級重載組合列車運行曲線動態調整;研究模型參數時變下三萬噸級重載組合列車高效精準停車優化策略;研究多機車動力差異化匹配控制方法,降低關鍵區段縱向車鉤力,實現重載組合列車速度一致性、車間平穩性的協同控制。

          4、三萬噸級重載組合列車遠程集控技術與試驗驗證研究

          開展三萬噸級重載組合列車遠程集控平臺研發工作,實現三萬噸級列車在運行過程中,地面集控平臺對三萬噸級列車群組范圍內列車的集中管控。針對三萬噸級重載組合列車,開展智能操控關鍵技術試驗驗證。

          預期目標:圍繞三萬噸級重載組合列車動力學仿真建模和安全邊界及評估指標、三萬噸級重載組合列車風險感知與一體化監測預警技術、三萬噸級重載組合列車智能操控與安全防護技術和三萬噸級重載組合列車遠程集控技術與試驗驗證研究四個課題進行研究,面向4.5億噸運輸擴能、自動駕駛全面推行、三萬噸級重載組合列車常態化開行的發展需求,以提升三萬噸級重載組合列車運行品質為核心目標,通過智能操控關鍵技術的研發和應用,有力確保列車運行安全,持續提升列車運行效率,全面支撐三萬噸級重載組合列車安全、高效、常態化開行。

          2.4 項目服務期:合同簽訂后36個月(1095日歷天)

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業績要求:

          【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業績要求:2020年11月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有軌道交通駕駛研究或軌道交通動力學研究業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的課題證明或項目合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂日期、業績要求中的關鍵信息頁。

          【4】信譽要求:/

          【5】項目負責人的資格要求:項目負責人1名,須具有副高級及以上技術職稱,并提供證明材料。

          【6】其他主要人員要求:項目組成員(不含項目負責人)共5人,并提供證明材料。

          【7】科研設施及裝備要求:/

          【8】其他要求:/

          3.2 本項目接受聯合體投標。 聯合體組成單位不得超2家。

          4.招標文件的獲取

           招標文件開始購買時間2025-11-13 09:00:00,招標文件購買截止時間2025-11-20 16:00:00。

          欲購買招標文件的投標人請聯系辦理供應商會員事宜,開通后根據招標公告的相應說明在線完成招標文件的

          購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書流程請聯系 010-68818478

          詳情請咨詢

          聯系人:劉工

          手機:13681557910 (微信同號)

          郵箱:1490789738@qq.com
           
           
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