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          新疆公司準東煤礦選煤廠設備健康管理系統優化、數據本地化存儲智能分析研究服務公開招標項目招標公告

             日期:2023-06-01     瀏覽:1    

          第一章 公開招標

          1.招標條件

          本招標項目名稱為:新疆公司準東煤礦選煤廠設備健康管理系統優化、數據本地化存儲智能分析研究服務公開招標,項目招標編號為:CEZB230404433, 本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:

          煤礦生產系統設備的穩定性、可靠性、安全性是保證準東煤礦有序安全生產的前提。在生產系統設備的運行周期管理過程中,如果缺少有效的狀態、預警、過程管理等手段,會極大的影響安全生產。因此需要建立一套完整的設備健康管理系統對設備運行周期進行管理,該系統主要包括對設備的狀態監測(智能預警)、故障診斷、劣化趨勢判斷、智能點巡檢及本地化設備狀態分析等。

          目前準東煤礦地面生產系統主要設備是由坑下破碎站、膠帶輸送機、振動篩、刮板機輸送機等設備組成。地面一系統已經實現在線狀態監測、智能預警及定期狀態分析,但不能做到本地化設備狀態實時分析及智能點巡檢,且未覆蓋已投入的二系統一期及正在建設的2#和3#提升系統等設備,為提高機電設備管理水平,加快礦山智能化建設步伐,應進一步完善設備智能管理體系建設。

          2.1.2 主要研究內容及預期目標:

          2.1.2.1主要研究內容:(1)建立一套完整的設備健康管理系統對設備進行管理。(2)實現智能點巡檢,達到定人、定點、定量、定標準、定周期的礦區合理的巡檢路線,并通過對巡檢數據分析,形成缺勤、漏檢、巡檢時長、巡檢路線狀態等多方位的巡檢分析報表。數字化記錄現場詳細巡檢內容等信息,為后期的數據分析提供基礎數據。(3)基于系統、傳感器等功能采集數據,反應設備實際運行狀況,設置合理的報警限值,做到智能預警。(4)通過相關協議接入關鍵設備電流、電壓數據,結合溫度、振動等多維度基礎數據進行報警和診斷。(5)通過理論計算、數學建模、現場驗證等手段研究對應的模型算法,提高診斷效果。通過設備參數,獲得設備故障特征與故障診斷結論,并給出維修建議。(6) 研制設備狀態預知性系統,開展基于煤礦設備的故障特征與運行特征研究,并開展建模、模擬、驗證等實驗,最終獲得設備狀態預知性監測等關鍵技術。(7)采用開放的設計,具備一定的兼容性,研究通過接口將現有在線監測系統數據接入設備健康管理系統,并對數據進行診斷分析。(8)在準東煤礦智能化建設服務器內,對以上內容所組成的模型、算法、預警及分析功能實現本地化儲存。

          2.1.2.2預期目標:(1)建成一套完整的設備健康管理系統,該系統能夠融合現有設備健康管理系統的所有內容,同時能夠展現全礦地面生產系統所涉及的所有生產設備的溫度、振動、電壓、電流等設備運行參數,并且能夠融入智能點巡檢、智能巡檢機器人、智能攝像頭等其他智能設備。做到系統可視化,以生產系統流程圖為基礎,將設備運行工況嵌入生產系統流程圖中,能夠最直觀的反饋設備各個部件運行狀態,實現設備部件運行狀態可視化,能夠實時掌握設備狀態變化趨勢和實現設備關鍵部位的故障可預判。實現設備告警后的故障診斷分析,在設備故障報警時同時給出設備維修策略。

          (2)設備健康管理系統能夠本地化出具設備體檢報告(隨時出具、準確率不低于90%且需提供承諾函)。

          (3)設備智能點巡檢:

          A.做到點巡檢管理,杜絕謊檢、漏檢的現象,提高巡檢真實性。

          B.數據錄入自動化、數字化,降低巡檢人員紙質錄入、查詢、保存困難的情況,便于數據分析。

          C.對巡檢人員工作業績進行考核評比(缺勤考核、漏檢考核等),獎優罰劣,合理分配巡檢人員工作任務。

          D.優化巡檢路線,通過對設備運行狀態設置報警值、危險值進行量化評估,可以優化巡檢周期和檢修周期,對長期運行穩定設備延長巡檢周期,對劣化速度較快的設備縮短巡檢周期并重點監測。

          (4)設備健康管理系統升級后可以采集或接入其他系統的數據進行實時預警,并對預警信息可進行智能報警及報警信息推送。對準東選煤廠刮板機、破碎機、帶式輸送機等設備溫度、振動監測,同時可以對電機電流有效集成,統一數據接入規范,通過modbus、opc等數據接口,實現設備各個運行參數的數據采集并進行集中存儲,通過設置相關報警門限,實現工藝量數值報警功能,以此實現對設備狀態及報警的集中管控。

          (5) 實時掌握設備狀態變化趨勢。實現設備關鍵部位的故障可預判,提高設備穩定性,縮短檢修時間,降低事故突發概率,從而達到預知維修的目標。

          (6)設備健康管理系統升級為“智能報警+智能模型診斷+專家診斷”模式,部署刮板機、帶式輸送機、振動篩、破碎機等設備預警算法模型450個以上,提供12種以上適合煤炭行業的設備診斷工具。采用本地化部署對設備狀態進行分析,平臺實現就地出診斷報告,完成設備監測自動預警、故障自動分析診斷、狀態記憶分析、維修策略自動生成等本地化功能。

          (7)核心算法及模型放置到礦內部設備大數據中心。

          (8)培訓礦診斷分析師(2名)。

          2.1.3 項目總工期:簽訂合同后5個月內完成研究內容及完成項目驗收,驗收后13個月內提交國家發明專利和核心期刊論文科學研究報告。計劃服務開始時間:2023年7月1日;計劃服務結束時間:2024年12月31日。

          2.1.4服務

          2.2 其他:/

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業績要求:

          【1】資質要求:(1)投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業績要求:2018年5月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有已完成的設備健康管理系統或設備在線點檢系統或設備在線監測系統或設備在線診斷系統或設備在線預警系統研究的合同業績2項,單項合同金額不低于150萬元。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件和對應的用戶證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁;用戶證明須由最終用戶蓋章,用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標的物已履約完成的材料(若合同甲方不是最終用戶,合同甲方獲取的最終用戶證明也可)。(若投標人有相關省部級及以上科技項目課題的可以提供計劃任務書代替,并附已履約完成的材料)。

          【4】信譽要求:/

          【5】

          (2)

          【6】其他主要人員要求:/

          【7】設備要求:/

          【8】其他要求:母子公司資質業績不得互相借用。

          3.2 本項目不接受聯合體投標。

          4.招標文件的獲取

          4.1 注冊方法詳見:首頁→幫助中心→“投標人注冊、標書購買、支付方式等操作說明”。

          4.2

          4.4 招標文件每套售價每標段(包)人民幣第1包70元,售后不退。

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          沒有在中國電力招標采購網(www.dlztb.com)上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄會員區根據招標公告的相應說明獲取招標文件!詳細了解項目情況請聯系如下人員:

          聯系人:李楊
          咨詢電話:010-51957458?
          手 機:13683233285?
          傳 真:010-51957412?
          QQ:1211306049?
          微信:Li13683233285
          郵箱:1211306049@qq.com
          來源:中國電力招標采購網?編輯:dljc




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