1.招標條件
本招標項目名稱為：陜西公司商南200MW光伏發電復合項目復合光伏數字孿生智慧電站關鍵技術研究與示范應用公開招標本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分
【1】項目概況
商南 200MW 光伏發電復合項目位于陜西省商洛市商南縣試馬鎮、城關街道和富水鎮。場址區位于商南縣東、西兩側，最東側距商南縣直線距離約 14km，最西側距商南縣直線距離約 15km，場址周邊有通村道路和國道 G40、G312、啟那線通過，對外交通便利。場址中心點坐標為東經 110.9705°、北緯 33.4836°。海拔高度約 409 米～725 米。規劃建設用地包含試馬鎮、城關街道和富水鎮多個地塊，建設場址土地屬性為園地，地形條件適宜建設光伏電站。本工程用地面積總計約 7036.61 畝，其中光伏區占地約 7020 畝，升壓站占地約 16.61 畝。安裝容量 260MWp，額定容量 200MW，項目運營期為 25 年，采用“全額上網”運營模式。
【2】招標范圍
充分利用大數據、人工智能、物聯網技術，在國能商南 200MW 光伏發電復合項目建設數字孿生智慧電站系統，構建全息多維度大數據采集平臺、高性能數據計算處理平臺，實現基于數據孿生的三維智能監視、基于AI的光伏設備狀態判別故障診斷和預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、光伏電站運行智能分析評估及移動維檢功能，完成對所轄新能源電站設備狀態監視、設備健康度監測預警、智能分析評估、移動維檢、智慧安防等全面工作，有效提高生產、運維效率及管控能力，達到全面提質增效的目標。
項目建設依托國產品牌服務器、交換機、防火墻等及符合電力安全防護要求的網絡安全防護設備，以我國自主北斗衛星定位系統和國產化軟件平臺為支撐，實現在集控中心使用和展示本次項目各項建設成果和數據分析結果等。
具體要求詳見第五章 委托人要求。
【3】投標段劃分
本項目劃分為1個標段。
2.2 主要研究內容及預期目標
2.2.1研究內容
（1）基于數字環境模型的光伏設備特征庫構建技術研究
研究復雜山地光伏電站數字環境模型構建技術，構建復雜山地光伏電站數字環境模型；研究人工智能組串特征提取方法，實現多尺度協同的組串特征提取方法，自動提取組串個體差異特征，包括方位角、傾斜角、安裝間隙等，實現組件間遮擋和周圍環境因素遮擋的自動分析和識別，并據此建立光伏組件物理特征模型庫；以組件特征庫為基礎，研究模糊聚類方法，實現逆變器、箱變等光伏發電設備的特征庫構建，為后續設備狀態判別、故障知識庫建立、空地融合診斷、智能評估分析、智慧移動維檢提供模型基座。
（2）基于AI的光伏設備狀態判別故障診斷技術研究
基于光伏設備特征庫，通過提取發電設備異常條件下的特征，建立診斷預警模型庫，建立設備運行趨勢圖譜；研究人工智能故障診斷算法，提升識別診斷準確度，有效提升運行監盤和巡回檢查工作效率；基于大數據+人工智能+灰塵監測預警裝置實證模式，精準分析電站現場灰塵分布規律、發電量損失趨勢，形成灰塵預警，實現組件清洗時間和空間的智能決策。
（3）研究基于多維相關回歸分析的光伏區關鍵設備狀態預警技術
基于發電機理，建立多維相關回歸分析模型，增強對箱變、逆變器等關鍵設備態勢感知能力，實現設備狀態感知和早期預警。
（4）基于深度學習空地融合智能巡檢診斷技術研究
研究空中影像+深度學習故障識別算法相結合技術，實現例行巡檢影像采集和缺陷復檢影像采集全過程可視化管理；基于人工智能故障識別算法自動檢測光伏組件缺失、破損、二極管啟動、表面污垢、雜草遮擋等溫度異常；與光伏設備狀態判別故障診斷和預警模型相結合，實現基于大數據常態化監測與空中影像數據定點復檢優化組合，實現圖像識別模型與數據分析模型雙模型迭代驗證和故障確認，提高模型分析的準確性，降低維檢人員確認故障的直接成本。
（5）基于設備自組織群組的光伏電站運行評價方法研究
研究基于自組織群組建立逆變器出力態勢評價模型，解決大型山地電站輻照儀數據表征差和設備出力分析準確度低問題；針對光伏發電運行管理關鍵經營指標，建立可量化評價的多維度指標體系、方法、模型和主題數據庫，通過歸集電站全生命周期原生和衍生數據，按照設備分析評價模型，生成評價分析報告、統計圖表，綜合衡量光伏電站生產運行管理水平。
（6）面向復雜山地光伏的基于多參量協同最優路徑的移動維檢技術研究
基于光伏電站三維數字環境模型、高精度北斗空間數據，研究山地電站數字路網拓撲動態構建方法，實現多參量協同的行車+步行最優維檢路徑規劃，提升復雜大型山地電站設備維檢作業效率和安全性，并提供滿足現場使用要求的智慧維檢移動終端。
（7）融合智慧安防技術研究
研究復雜山地電站火災監測與早期預警技術、安全隱患識別技術、無人機自動機場危險源快速巡查技術等。基于人工智能圖形識別和多傳感器校驗技術，實現火災態勢感知、火點定位、事件推送和視頻直播等，為及時有效控制火情提供信息支撐；結合光伏區原有監控攝像頭、火災預警雙光譜攝像機、網絡號角，動態識別現場安全隱患行為，實現非法入侵主動監測預警、周界防范、作業安全監管；結合無人機自動機場，實現火情確認、自動驅離。
2.2.2預期目標
（1）本課題研究內容和成果，實現基于數據孿生基座下的光伏設備AI故障診斷、多維相關回歸分析的光伏區關鍵設備狀態預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、設備自組織群組的光伏電站運行評價、復雜山地光伏的基于多參量協同最優路徑的移動維檢及智慧安防的智慧光伏電站應用，最終完成1套數字孿生智慧電站運維系統。達到有效提高電站發電量，提升生產運維效率及管控能力，提高電站安全防護能力，達到全面提質增效的目標。
（2）在商南200兆瓦光伏電站進行課題研究成果試點示范，總結示范應用成果，并進行優化提升；
（3）申請發明專利2項，實用新型專利1項；
（4）發表核心期刊論文2篇；
（5）申請軟著作權1項。
2.3 項目總工期
本標段計劃總工期為：自2024年4月25日-2025年4月30日，具體以招標人通知時間為準。
2.2 主要研究內容及預期目標：見招標文件第五章委托人要求
2.3 項目總工期：見招標文件第五章委托人要求
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供CMMI3級及以上認證（軟件能力成熟度3級及以上）。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的光伏電站智慧運維軟件類開發或應用的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2024-03-22 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-28 16:00:00。
本招標項目名稱為：陜西公司商南200MW光伏發電復合項目復合光伏數字孿生智慧電站關鍵技術研究與示范應用公開招標本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分
【1】項目概況
商南 200MW 光伏發電復合項目位于陜西省商洛市商南縣試馬鎮、城關街道和富水鎮。場址區位于商南縣東、西兩側，最東側距商南縣直線距離約 14km，最西側距商南縣直線距離約 15km，場址周邊有通村道路和國道 G40、G312、啟那線通過，對外交通便利。場址中心點坐標為東經 110.9705°、北緯 33.4836°。海拔高度約 409 米～725 米。規劃建設用地包含試馬鎮、城關街道和富水鎮多個地塊，建設場址土地屬性為園地，地形條件適宜建設光伏電站。本工程用地面積總計約 7036.61 畝，其中光伏區占地約 7020 畝，升壓站占地約 16.61 畝。安裝容量 260MWp，額定容量 200MW，項目運營期為 25 年，采用“全額上網”運營模式。
【2】招標范圍
充分利用大數據、人工智能、物聯網技術，在國能商南 200MW 光伏發電復合項目建設數字孿生智慧電站系統，構建全息多維度大數據采集平臺、高性能數據計算處理平臺，實現基于數據孿生的三維智能監視、基于AI的光伏設備狀態判別故障診斷和預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、光伏電站運行智能分析評估及移動維檢功能，完成對所轄新能源電站設備狀態監視、設備健康度監測預警、智能分析評估、移動維檢、智慧安防等全面工作，有效提高生產、運維效率及管控能力，達到全面提質增效的目標。
項目建設依托國產品牌服務器、交換機、防火墻等及符合電力安全防護要求的網絡安全防護設備，以我國自主北斗衛星定位系統和國產化軟件平臺為支撐，實現在集控中心使用和展示本次項目各項建設成果和數據分析結果等。
具體要求詳見第五章 委托人要求。
【3】投標段劃分
本項目劃分為1個標段。
2.2 主要研究內容及預期目標
2.2.1研究內容
（1）基于數字環境模型的光伏設備特征庫構建技術研究
研究復雜山地光伏電站數字環境模型構建技術，構建復雜山地光伏電站數字環境模型；研究人工智能組串特征提取方法，實現多尺度協同的組串特征提取方法，自動提取組串個體差異特征，包括方位角、傾斜角、安裝間隙等，實現組件間遮擋和周圍環境因素遮擋的自動分析和識別，并據此建立光伏組件物理特征模型庫；以組件特征庫為基礎，研究模糊聚類方法，實現逆變器、箱變等光伏發電設備的特征庫構建，為后續設備狀態判別、故障知識庫建立、空地融合診斷、智能評估分析、智慧移動維檢提供模型基座。
（2）基于AI的光伏設備狀態判別故障診斷技術研究
基于光伏設備特征庫，通過提取發電設備異常條件下的特征，建立診斷預警模型庫，建立設備運行趨勢圖譜；研究人工智能故障診斷算法，提升識別診斷準確度，有效提升運行監盤和巡回檢查工作效率；基于大數據+人工智能+灰塵監測預警裝置實證模式，精準分析電站現場灰塵分布規律、發電量損失趨勢，形成灰塵預警，實現組件清洗時間和空間的智能決策。
（3）研究基于多維相關回歸分析的光伏區關鍵設備狀態預警技術
基于發電機理，建立多維相關回歸分析模型，增強對箱變、逆變器等關鍵設備態勢感知能力，實現設備狀態感知和早期預警。
（4）基于深度學習空地融合智能巡檢診斷技術研究
研究空中影像+深度學習故障識別算法相結合技術，實現例行巡檢影像采集和缺陷復檢影像采集全過程可視化管理；基于人工智能故障識別算法自動檢測光伏組件缺失、破損、二極管啟動、表面污垢、雜草遮擋等溫度異常；與光伏設備狀態判別故障診斷和預警模型相結合，實現基于大數據常態化監測與空中影像數據定點復檢優化組合，實現圖像識別模型與數據分析模型雙模型迭代驗證和故障確認，提高模型分析的準確性，降低維檢人員確認故障的直接成本。
（5）基于設備自組織群組的光伏電站運行評價方法研究
研究基于自組織群組建立逆變器出力態勢評價模型，解決大型山地電站輻照儀數據表征差和設備出力分析準確度低問題；針對光伏發電運行管理關鍵經營指標，建立可量化評價的多維度指標體系、方法、模型和主題數據庫，通過歸集電站全生命周期原生和衍生數據，按照設備分析評價模型，生成評價分析報告、統計圖表，綜合衡量光伏電站生產運行管理水平。
（6）面向復雜山地光伏的基于多參量協同最優路徑的移動維檢技術研究
基于光伏電站三維數字環境模型、高精度北斗空間數據，研究山地電站數字路網拓撲動態構建方法，實現多參量協同的行車+步行最優維檢路徑規劃，提升復雜大型山地電站設備維檢作業效率和安全性，并提供滿足現場使用要求的智慧維檢移動終端。
（7）融合智慧安防技術研究
研究復雜山地電站火災監測與早期預警技術、安全隱患識別技術、無人機自動機場危險源快速巡查技術等。基于人工智能圖形識別和多傳感器校驗技術，實現火災態勢感知、火點定位、事件推送和視頻直播等，為及時有效控制火情提供信息支撐；結合光伏區原有監控攝像頭、火災預警雙光譜攝像機、網絡號角，動態識別現場安全隱患行為，實現非法入侵主動監測預警、周界防范、作業安全監管；結合無人機自動機場，實現火情確認、自動驅離。
2.2.2預期目標
（1）本課題研究內容和成果，實現基于數據孿生基座下的光伏設備AI故障診斷、多維相關回歸分析的光伏區關鍵設備狀態預警、深度學習空地融合智能巡檢診斷、設備自組織群組的光伏電站運行評價、復雜山地光伏的基于多參量協同最優路徑的移動維檢及智慧安防的智慧光伏電站應用，最終完成1套數字孿生智慧電站運維系統。達到有效提高電站發電量，提升生產運維效率及管控能力，提高電站安全防護能力，達到全面提質增效的目標。
（2）在商南200兆瓦光伏電站進行課題研究成果試點示范，總結示范應用成果，并進行優化提升；
（3）申請發明專利2項，實用新型專利1項；
（4）發表核心期刊論文2篇；
（5）申請軟著作權1項。
2.3 項目總工期
本標段計劃總工期為：自2024年4月25日-2025年4月30日，具體以招標人通知時間為準。
2.2 主要研究內容及預期目標：見招標文件第五章委托人要求
2.3 項目總工期：見招標文件第五章委托人要求
3.投標人資格要求
3.1 資質條件和業績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供CMMI3級及以上認證（軟件能力成熟度3級及以上）。
【2】財務要求：/
【3】業績要求：2021年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有已完成的光伏電站智慧運維軟件類開發或應用的合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：母子公司資質業績不得互相借用。
3.2 本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件開始購買時間2024-03-22 14:00:00，招標文件購買截止時間2024-03-28 16:00:00。
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