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          低碳清潔能源研究院碳排放數據多源校驗與質量評價模型技術開發公開招標項目招標公告

             日期:2024-07-30    
          核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:低碳院碳排放數據多源校驗與質量評價模型技術開發公開招標,招標人為北京低碳清潔能源研究院,項目
           

          1.招標條件

          本招標項目名稱為:低碳院碳排放數據多源校驗與質量評價模型技術開發公開招標,招標人為北京低碳清潔能源研究院,項目單位為:北京低碳清潔能源研究院,資金來源為自籌。本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1 2021年碳市場正式上線,“碳資產”被賦予了市場價值和流動性,因此碳數據質量是碳市場的生命線。由于煤炭計量及檢測等關鍵數據造假,違規修改參數和數據、質量控制不規范、數據穩定性和準確性差、碳盤查和核算機構未能履行相應職責等原因,碳數據質量堪憂。因此生態環境部強調要“組織開展重點排放單位碳排放數據質量管理相關能力建設。鼓勵有條件的地方探索開展多源數據比對,識別異常數據,增強監管針對性。鼓勵地方組織有條件的發電行業重點排放單位探索開展自動化存證,加強樣品自動采集與分析技術應用,采取創新技術手段,加強原始數據防篡改管理等。”本項目通過大數據與區塊鏈技術對碳監測、碳核算、能耗等多源碳排放數據進行校驗與質量評價模型開發,實現碳排放數據的真實性、可靠性與穩定性,為碳排放可信數據管理平臺建設奠定基礎。

          2.1.2 主要研究內容及預期目標:

          (1)碳排放數據質量指標評價模型研究

          基于集團電廠的碳排放數據(碳核算、碳監測等),利用專業知識、統計、大數據分析等,建立碳排放數據質量關鍵指標,包括:碳核算與碳監測數據的準確性(數據與真實值的偏差程度)、完整性(缺失數據的比例)、一致性(數據間是否存在邏輯矛盾)、時效性(數據更新頻率和延遲程度)、可靠性(數據是否可信),并開發計算模型。根據標準要求、燃料類型(不均勻性等)、機組容量、全年配額等因素以及對各類關鍵數據指標的大數據與對標分析,形成指標評價模型與分級評價方法,實現對燃煤電廠碳核算數據質量的量化評價,建立碳排放數據質量指標評價模型,明確相應告警閾值,形成多源數據的校驗規則庫和校驗模型庫。

          (2)非格式化數據識別與提取系統開發

          從電廠碳排放總數據集中篩選出非格式化數據,如煤質檢測報告(PDF文件)、企業溫室氣體排放報告(文本數據)、計量校準及溯源報告等,選擇深度學習模型及相關庫(如PaddleOCR、Hanlp、jieba、docx等)將非格式化數據識別為標準化字符串(如JSON),再利用命名實體識別等技術提取、轉換為格式化數據,形成可供模型訓練的完整數據集。

          (3)建立碳排放數據可信體系數據庫

          制定數據集中式存儲方案,確定數據存儲方案和數據安全保障的加密算法,設計數據庫結構和功能,采用加密算法保障數據安全,提供數據來源和變更歷史溯源功能,判別并標記可信和不可信碳排放數據。

          (4)碳排放數據上鏈技術研究及標準編制

          將碳核算、碳監測數據質量關鍵指標、儀器設備質控檢測數據等進行數據篩選和標準化后實現數據上鏈,并開展數據體系化研究、碳排放數據上鏈標準編制、區塊鏈輕量化研究和上鏈數據可信認證方法研究,

          (5)協助碳排放數據可信校驗與區塊鏈管理軟件接口開發

          基于碳核算與碳監測數據互證互信校驗模型、非格式化數據識別與提取模型、多源數據的校驗規則庫和校驗模型庫,開發API接口,協助甲方開發碳排放數據可信校驗與區塊鏈管理軟件。設計碳排放數據可信校驗與區塊鏈管理軟件,平臺需提供數據質量概覽功能、異常數據溯源功能、異常原因分析功能和輔助處置決策功能。

          2.1.3交付物如下:

          (1)碳排放數據質量指標評價模型代碼1份;

          (2)碳排放數據上鏈標準技術規范文件1份;

          (3)非格式化數據識別與提取模型代碼1份;

          (4)多源數據校驗規則庫和校驗模型庫代碼1份;

          (5)碳排放數據可信校驗體系數據庫代碼及數據1份;

          (6)研究報告1份。

          2.1.4項目總工期:

          自本項目合同簽訂之日開始,至2025年6月30日結束。

          2.2 其他:/

          2.3 主要研究內容及預期目標:詳見第五章

          2.4 項目總工期:詳見第五章

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業績要求:

          【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業績要求:2019年8月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有2項與數據建模、數據庫搭建或數據分析領域相關的項目業績,其中至少1項為縱向科研項目,縱向科研項目指上級科技主管部門或機構批準立項的各類計劃(規劃)、基金項目。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同證明掃描件或科研項目相關證明材料,合同掃描件須提供合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和其他關鍵信息頁;縱向科研項目,須提供可在國家自然科學基金大數據知識管理服務平臺或國家科技報告服務系統查詢的,由國家自然科學基金委員會發布的項目批準號及項目首頁、摘要等關鍵信息頁。

          【4】信譽要求:/

          【5】項目負責人的資格要求:(1)投標人為本項目配備的一位主要項目負責人須具有博士學位,須提供擬任項目負責人的博士學位證書。

          (2)投標截止日之前,項目負責人已在計算機或數據科學領域公開發表5篇及以上國內外期刊論文或會議成果,須提供已發表的論文首頁截圖等有效的證明文件。

          【6】其他主要人員要求:/

          【7】科研設施及裝備要求:/

          【8】其他要求:/

          3.2 本項目不接受聯合體投標。 /

          4.招標文件的獲取

          招標文件開始購買時間2024-07-30 09:00:00,招標文件購買截止時間2024-08-06 16:00:00。

          欲購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,成為正式供應商后根據招標公告的相應說明完成招標文件的購買!
           
          為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準!
           
          聯系人:劉工
           
          手機:13681557910 (微信同號)
           
                010-68818478
           
          郵箱:1490789738@qq.com
           
           
           
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