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          寧夏靈武電廠一種基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統研究及應用服務招標公告

             日期:2024-08-25    
          核心提示:1.招標條件本招標項目名稱為:寧夏電力靈武公司一種基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統研究及應用服務公開招標,本項目已具備招
           

          1.招標條件

          本招標項目名稱為:寧夏電力靈武公司一種基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統研究及應用服務公開招標,本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:

          靈武公司建設有2*600MW+2*1060W發電機組,總裝機3320MW。一期2×600MW亞臨界燃煤空冷機組(編號#1、#2)、二期2×1060MW超超臨界燃煤空冷機組(編號#3、#4),#1機組2007年6月投產發電,#2機組2007年9月投產發電,#3機組2010年12月投產發電,#4機組2011年4月投產發電。距離銀川市中心53公里左右,位于靈武市中心北6公里處,交通方便。

          靈武公司輸煤系統分為一二期輸煤系統,共計32條輸煤皮帶,4套翻車機系統。

          靈武公司的輸煤系統采用輸煤程控建設方案,分別實現了翻車機系統程控控制、皮帶機系統程控控制,但無法全程監測其他輸煤皮帶運輸情況,導致輸運問題較多。具體表現如下:

          2.1.1.1.輸煤控制問題

          (1)輸煤程控采用PLC控制方案,實現了輸煤電機邏輯控制及保護的基本功能,沒有皮帶狀態、輸運物狀態及現場人員安全狀態的檢測系統,上述狀態均對輸煤穩定運行產生重大影響,導致輸煤運行隱患較多;

          (2)主要檢測保護裝置都是開關量,起作用時都是問題已經比較嚴重,且易發生失效,無法做到提前預警;

          2.1.1.2.安全隱患問題

          (1)系統無法智能識別輸運大塊煤或錨桿、堵煤溢煤、煤溫異常等輸煤異常狀況并智能聯動停機,導致運行安全隱患大:

          (2)系統無法智能識別皮帶撕裂、皮帶跑偏等皮帶異常狀況并智能聯動停機,導致運行安全隱患大:

          (3)人員危險區域闖入、跨越皮帶等安全隱患;

          2.1.1.3.運行問題

          (1)需配置較多的現場巡檢人員配合輸煤自動化控制運行;

          (2)現場巡檢時存在巡檢范圍大、巡檢不及時、巡檢效率低、巡檢存在“死角”等問題,無法及時發現皮帶、輸運物等異常狀態;

          (3)工作環境惡劣,不利于現場人員身體健康;

          為解決上述隱患問題,借助機器視覺分析技術的進步,研究開發基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統,實現無人或少人值守的輸煤運行智能監控。 

          2.1.2招標范圍及標段(包)劃分:本項目共劃分一個標段。招標范圍:

          投標方須利用機器視覺分析技術研究開發一種基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統,實現無人或少人值守的輸煤運行智能監控。具體研發課題內容如下:

          課題一:基于輸煤系統的智能分析設備研發

          研發安裝于就地的智能分析前端設備,實時采集輸煤系統輸運狀態視頻或紅外成像數據,就地智能分析輸運異常狀態,智能輸出預警及連鎖停機信號。輸煤走廊存在粉塵大,環境惡劣,需要研究相機自清潔及除塵透塵技術設備,以確?,F場視頻圖像采集質量,實現系統的免維護。

          為克服輸煤運行存在的問題,需要根據實際情況,策劃設計各智能分析前端設備安裝位置,以滿足實時監測、分析應用需求。

          輸煤運行過程中,碎煤機狀態對燃料輸運有直接影響,需要開發碎煤機狀態分析監測系統,智能預警碎煤機異常。

          在輸煤控制網基礎上,須設計獨立組網的網絡構架,將全部智能分析前端設備及碎煤機狀態分析監測系統接入該網絡,并建立與輸煤控制網之間的報警、邏輯連鎖停機通訊聯絡關系,以滿足本項目建設目標及工控安全要求。

          課題二:基于輸煤系統的輸運狀態機器視覺算法及應用系統

          利用深度學習機機器視覺技術,研究開發輸運狀態機器視覺算法模型,須包括如下輸運狀態的智能分析、監測:皮帶撕裂狀態、輸運煤溫異常狀態、堵煤&溢煤狀態、輸運異物狀態、皮帶跑偏狀態、現場安全狀態、翻車機摘掛鉤狀態、遷車臺對中狀態、翻車后的車廂掛煤狀態、火車來煤熱值狀態。開發的智能分析算法模型,經機器自學習成熟后,下裝到智能分析前端設備及后端分析服務器,實現輸運狀態智能分析、診斷。

          課題三:一種基于機器視覺輸煤運行智能監控系統應用研發

          在輸運狀態機器視覺算法模型及應用系統基礎上,研究開發輸煤運行智能管控系統,智能分析、診斷輸運異常狀態數據,達到報警閾值時,智能輸出報警指令,在輸煤集控室智能預警異常狀態;在達到控制閾值時,智能連鎖控制輸煤控制系統停機,防止造成更大損失,實現無人或少人值守輸煤運行智能監控系統。

          在集控室建設智能監控應用終端,包括集控大屏及操作員站應用終端,在大屏及電腦應用界面以視頻、圖表、餅狀圖、柱狀圖等方式實時顯示輸煤運行安全狀態實時視頻及智能分析數據,滿足運行人員遠程智能監控應用需求。

          本項目研究建設內容由投標方負責整體的規劃設計、研究開發、項目實施、設備供貨、監造、運輸、配套施工、驗收、調試、交付投產、資料移交、培訓、售后服務及要求的科技成果等相關全部內容。投標方須按照招標文件要求出具專題方案,詳細說明規劃設計及研究開發方案。

          2.1.3服務地點:寧夏靈武發電有限公司。


          2.2 其他:/

          2.3 主要研究內容及預期目標:主要研究內容:利用機器視覺分析技術研究開發基于機器視覺的輸煤運行智能監控系統,實現無人或少人值守的輸煤運行智能監控。建設范圍涵蓋一二期的全部輸煤系統。

          預期目標:(1)基于輸煤系統的智能分析設備研發:實現輸運安全狀態的實時智能監測、診斷,彌補了輸煤程控不足,消除燃料輸運過程中的安全隱患,涵蓋皮帶局部縱向撕裂、皮帶跑偏、輸運異物、堵煤&溢煤、輸運煤炭溫度異常、現場人員安全狀態、翻車機摘掛鉤狀態、遷車臺對中狀態、碎煤機安全運行狀態、火車來煤熱值狀態、火車車廂掛煤狀態的智能監測分析。(2)輸運狀態機器視覺算法模型及應用:構建機器視覺算法模型,算法數據下發至前端及后端智能分析服務器。通過智能分析前端設備及后端智能分析服務器,實時診斷輸煤系統輸運狀態,包括皮帶局部縱向撕裂、皮帶跑偏、輸運異物、堵煤&溢煤、輸運煤炭溫度異常、現場人員安全狀態、翻車機摘掛鉤狀態、遷車臺對中狀態、碎煤機安全運行狀態、火車來煤熱值狀態、火車車廂掛煤狀態,在達到報警閾值時,自動輸出報警指令;在達到連鎖停機閾值時,輸出指令連鎖停機指令,停止輸煤系統運行,消除輸煤安全隱患。

          (3)輸煤運行狀態遠程智能監視:通過輸煤集控室大屏、電腦應用終端實時呈現的各段輸煤現場及翻車機現場的視頻及智能分析診斷數據,遠程實時監視輸運安全狀態及翻車機控制狀態,實現遠程的智能監視。

          2.4 項目總工期:(服務期限):本項目計劃自簽訂合同后開始至2025年10月30日前完成項目研究及實施。

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業績要求:

          【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業績要求:2021年8月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有智能監控系統研發或改造(合同內容須至少包含視頻AI或視頻監控分析或機器視覺內容)的合同業績1份,且業績合同金額不低于200萬,投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。(若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替)

          【4】信譽要求:/

          【5】項目負責人的資格要求:投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。

          【6】其他主要人員要求:/

          【7】科研設施及裝備要求:/

          【8】其他要求:/

          3.2 本項目不接受聯合體投標。

          4.招標文件的獲取

           招標文件開始購買時間2024-08-24 09:00:00,招標文件購買截止時間2024-08-30 17:00:00。

          欲購買招標文件的投標人,請聯系辦理供應商會員事宜,成為正式供應商后根據招標公告的相應說明完成招標文件的購買!
           
          為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內容為準!
           
          聯系人:劉工
           
          手機:13681557910 (微信同號)
           
          010-68818478
           
          郵箱:1490789738@qq.com
           
           
           
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