本招標項目名稱為：江西公司 九江公司基于智慧管控平臺的脫硝優(yōu)化技術開發(fā)及應用項目公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 九江發(fā)電有限公司#7機組，存在負荷變化劇烈，引起入口NOx波動較大，難以控制的問題。通過調(diào)取運行的歷史曲線，可以明顯看出在負荷波動劇烈時，脫硝入口NOx隨之波動變大，凈煙氣NOx波動也變大，且存在瞬時超標問題。2021年 環(huán)保研究院對#7機組脫硝系統(tǒng)進行了評估，經(jīng)過現(xiàn)場測試和計算，#7機組最高氨氮摩爾比超過1.5，且B側反應器全年歷史數(shù)據(jù)74%以上超過1.0，存在過量噴氨，存在氨逃逸超標的問題。在低NOx濃度下過量噴氨問題更突出，說明目前脫硝系統(tǒng)噴氨控制對NOx 濃度變化的適應性低。另外，經(jīng)過現(xiàn)場測試，#7機組脫硝反應器內(nèi)流場分布不均，催化劑存在局部磨損的問題。
基于以上問題，需結合#7機組實際運行情況開展脫硝系統(tǒng)精細化控制工作，進一步提高不同工況下脫硝系統(tǒng)的運行可靠性。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標：主要研究內(nèi)容：
1）大時滯條件下噴氨總量預測控制技術研究
本項目在現(xiàn)有前饋+反饋控制架構上，采用大數(shù)據(jù)思想，融合電廠運行數(shù)據(jù)如負荷、爐膛燃燒狀態(tài)、流場、風煤比等進行數(shù)據(jù)挖掘，結合機器學習算法對運行工況進行聚類劃分，最終通過深度學習算法建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)脫硝入口NOX的精準預測，并將預測值作為噴氨總量計算的重要輸入?yún)?shù)，參與到閉環(huán)控制系統(tǒng)中該技術理論上可以真正消除噴氨總量控制中存在的時滯問題，使控制系統(tǒng)在變工況下具有更快的響應速度和更強的魯棒性，提高脫硝系統(tǒng)的運行品質(zhì)。
2）增量學習式智能均衡噴氨控制技術研究
聚焦于兩大算法及其APP的研發(fā)：（1）基于增量學習的模型在線構建及更新算法；（2）均衡控制算法。
3）智能故障診斷
脫硝系統(tǒng)智能故障診斷和預警主要包括四大方面，主要包括脫硝排放NOx預警、脫硝設備故障告警、控制參數(shù)異常告警、工況突變預警。
4）脫硝智慧管控平臺研究
（1） 脫硝優(yōu)化管控平臺
通過脫硝智慧管控平臺，將精準噴氨、預測控制、故障診斷及預警等模塊統(tǒng)一到平臺。
（2）碳核算模型
本項目按照最新版《企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南 發(fā)電設施》要求，針對不同排放源，如化石燃料燃燒排放和購入使用電力排放，將核算公式固化；從DCS或其他相關設備，自動采集公式中涉及的因子，如燃料消耗量，燃料的收到基元素碳含量，碳氧化率，購入使用電量，電網(wǎng)排放因子等，基于以上可信數(shù)據(jù)自動計算碳排放量，并形成日報、月報、年報。
（3）環(huán)保數(shù)據(jù)上傳模塊
此模塊需實現(xiàn)脫硝、脫硫、除塵系統(tǒng)相關環(huán)保數(shù)據(jù)收集功能，并將相應環(huán)保數(shù)據(jù)上傳至江西分公司環(huán)保管控平臺，用于江西分公司端對各電廠環(huán)保指標進行實時監(jiān)測、分析和對比。
預期目標：
（1）解決噴氨總量跟隨性差的問題，在穩(wěn)定工況下，控制凈煙氣的NOx偏差（實際值與設定值之差）不大于7mg/Nm3。機組變工況下，控制凈煙氣的NOx偏差（實際值與設定值之差）不大于12 mg/Nm3。其中，偏差控制包括瞬時最大值;
（2）通過實時調(diào)整噴氨分區(qū)噴氨量，保證氨氮摩爾比均勻，保證SCR出口NOx不均勻度＜25%;
（3）開發(fā)脫硝智慧管控平臺1套，實現(xiàn)脫硝運行參數(shù)展示、脫硝優(yōu)化控制、脫硝裝置故障診斷及預警、碳核算以及將相關碳核算、脫硝脫硫除塵系統(tǒng)環(huán)保數(shù)據(jù)傳送至江西分公司平臺等功能；
（4）研究報告1份，詳細描述智能數(shù)據(jù)采集的流程、特征數(shù)據(jù)選擇的原則和各數(shù)據(jù)的權重比例以及比較的結果，預測模型建立的流程、不同模型性能對比以及對預測效果魯棒性分析，噴氨總量和分區(qū)噴氨控制的邏輯，脫硝優(yōu)化效果分析（凈煙氣波動數(shù)值分布、脫硝出口NOx不均勻度分析等），以及脫硝智慧管控平臺建設方案等內(nèi)容；
（5）發(fā)表核心論文1篇, 申請發(fā)明專利1項，實用新型專利1項。
主要研究內(nèi)容：
1）大時滯條件下噴氨總量預測控制技術研究
本項目在現(xiàn)有前饋+反饋控制架構上，采用大數(shù)據(jù)思想，融合電廠運行數(shù)據(jù)如負荷、爐膛燃燒狀態(tài)、流場、風煤比等進行數(shù)據(jù)挖掘，結合機器學習算法對運行工況進行聚類劃分，最終通過深度學習算法建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)脫硝入口NOX的精準預測，并將預測值作為噴氨總量計算的重要輸入?yún)?shù)，參與到閉環(huán)控制系統(tǒng)中該技術理論
2.4 項目總工期：本項目的服務期限為自本項目合同簽訂之日開始，至2026年7月前項目驗收。
3.投標人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標人須具有并提供有效的工程設計綜合甲級資質(zhì)；或工程設計電力行業(yè)甲級資質(zhì)；或工程設計電力行業(yè)(火電專業(yè))甲級資質(zhì)；或工程設計環(huán)境工程專項甲級資質(zhì)證書（許可范圍須涵蓋大氣污染防治工程類）。
【2】財務要求：/
【3】業(yè)績要求：2019年9月至投標截止日（以合同簽訂時間為準），投標人須至少具有300MW及以上等級火電機組鍋爐脫硝優(yōu)化項目（含精準噴氨或脫硝流場優(yōu)化改造或脫硝噴氨裝置改造）的合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有副高級及以上技術職稱。
（2）項目負責人須至少具有1個擔任300MW及以上等級火電機組鍋爐脫硝優(yōu)化（含精準噴氨或脫硝流場優(yōu)化改造或脫硝裝置改造）的項目負責人工作經(jīng)歷,投標人須提供能證明項目經(jīng)理業(yè)績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件的獲取
4.1 招標文件開始購買時間2024-10-13 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-10-18 16:00:00。
投標文件遞交的截止時間（投標截止時間，下同）及開標時間為2024-11-05 09:00:00（北京時間）
能夠順利投標，具體要求及購買標書流程請聯(lián)系010-68818478
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