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1. 招標條件
本招標項目訓練數(shù)據(jù)定向增強及參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)， 該項目已具備招標條件，現(xiàn)對訓練數(shù)據(jù)定向增強及參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)進行國內(nèi)公開招標。2. 項目概況與招標范圍
2.1 招標編號：ZKX20240302A323。 2.2 招標項目名稱：訓練數(shù)據(jù)定向增強及參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)。 2.3 數(shù)量：1套 2.4 設(shè)備主要功能要求： 利用智能模型測試分析過程得到的失效測試樣本集,運用強化學習數(shù)據(jù)增強技術(shù)，對訓練數(shù)據(jù)集進行自動定向增強，實現(xiàn)對訓練集中失效樣本空間區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的完善。 a）基于機器學習的資料分析模塊 對多種格式文本文檔、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行采集、格式轉(zhuǎn)換、內(nèi)容解析和完整性檢查；根據(jù)數(shù)據(jù)特征計算數(shù)據(jù)相關(guān)性，并根據(jù)計算結(jié)果生成圖譜，對圖譜形成路徑進行跟蹤和可視化展示。 b）樣本集聚類分析模塊 對失效測試樣本集進行聚類分析，挖掘樣本之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系并進行樣本分類、約簡處理。 c）數(shù)據(jù)定向增強模塊 依據(jù)失效測試樣本集的聚類計算結(jié)果，對失效測試樣本集進行二次分類和組成分析；根據(jù)原始訓練數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)規(guī)模，自動生成一定數(shù)目、結(jié)構(gòu)的定向增強樣本集，添加到原始訓練數(shù)據(jù)集中。 d）模型參數(shù)修正模塊 利用定向增強后的訓練數(shù)據(jù)集對模型進行微調(diào)訓練，對失效樣本空間附近數(shù)據(jù)進行再次學習，在訓練中自動修正并優(yōu)化模型參數(shù)。 2.5 交貨 2.6 交貨期：合同生效后5個月內(nèi)，完成交付和現(xiàn)場安裝調(diào)試。3. 投標人資格要求
3.1本次招標要求投標人須具備條件如下： （1）投標人須為具有獨立承擔民事責任能力的在中華人民共和國境內(nèi)注冊的法人或其他組織，具備有效的營業(yè)執(zhí)照或事業(yè)單位法人證書或其它營業(yè)登記證書，提供有效的營業(yè)登記證明文件并加蓋公章。 （2）近年財務狀況： ①投標人須提供2023年度經(jīng)審計的財務會計報表，包括資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表、利潤表的復印件。 ②投標人的成立時間少于規(guī)定年份的，應提供成立以來的財務會計報表，包括資產(chǎn)負債表、現(xiàn)金流量表、利潤表的復印件（復印件須加蓋公章）。 ③投標人為依法允許經(jīng)營的事業(yè)單位的，可提供自有財務報表并加蓋公章。 （3）投標人不得存在經(jīng)營異常或嚴重違法失信情況，以現(xiàn)場查詢信用中國網(wǎng)站結(jié)果截圖（“嚴重失信主體名單”、“經(jīng)營異常”兩張截圖）為準，若投標人為企業(yè)，還須通過“國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)”網(wǎng)站查詢，以現(xiàn)場查詢結(jié)果截圖（“列入經(jīng)營異常名錄信息”、“列入嚴重違法失信名單（黑名單）”兩張截圖）為準。 （4）投標人須提交《主要股東或出資人信息》并加蓋公章（事業(yè)單位不適用）。 3.2本次招標不接受代理商投標。 3.3本次招標不接受聯(lián)合體投標。 3.4投標人必須向招標代理機構(gòu)4.
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編輯：365trade