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          電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優(yōu)化技術研究及應用公開招標項目招標公告

             日期:2025-02-17    
          核心提示:陜西公司店塔電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優(yōu)化技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目進行國
           陜西公司店塔電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優(yōu)化技術研究及應用公開招標,本項目已具備招標條件,現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。

          2.項目概況與招標范圍

          2.1 項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:2.1.1項目概況:2021年10月29日,國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關于開展全國煤電機組改造升級的通知》。通知中要求對供電煤耗在300克標準煤/千瓦時以上的煤電機組,應加快創(chuàng)造條件實施節(jié)能改造,對無法改造的機組逐步淘汰關停,并視情況將具備條件的轉為應急備用電源。“十四五”期間改造規(guī)模不低于3.5億千瓦。為全面推進《國家能源集團煤電機組改造升級實施方案 (2022-2025)》順利實施,如期實現(xiàn)2025年在役機組平均供電煤耗降 低至295克/千瓦時、供熱量達到6億吉焦、機組調峰能力在“十三五”末基礎上增加770萬千瓦的“三改”總目標,集團公司制定了《國家能源集團煤電機組“三改聯(lián)動”技術路線》(以下簡稱《“三改聯(lián)動”技術路線》),作為集團公司“三改聯(lián)動”技術指引。

          目前DCS中空冷島控制普遍采用手動設定背壓結合上下切及PID控制算法調節(jié)運行。但是隨著負荷及環(huán)境的變化,手動設定背壓難以跟隨工況變化實時優(yōu)化調節(jié),導致背壓設定不合理、調節(jié)滯后等問題。而且由于缺乏高精度冷端模型指導,運行人員調節(jié)比較隨機,同工況下不同班組之間的平均運行煤耗可能相差3-5g/kWh。而且隨著設備狀態(tài)的變化,最優(yōu)運行狀態(tài)也會發(fā)生變化,DCS或SIS數(shù)據(jù)缺乏合適的計算模型指導運行變化,而導致整體經(jīng)濟性存在較大的提升空間。

          綜上所述,空冷島存在較大的提升空間,通過對空冷島進行精確建模,配合強化學習及運籌優(yōu)化等技術進行精確預演分析,實時評估空冷島換熱能力,并實時計算最優(yōu)推薦,對空冷島運行水平及經(jīng)濟水平提升明顯。

          2.1.2招標范圍:投標方應提供1、設計一套空冷島及冷端系統(tǒng)高精度建模及優(yōu)化控制系統(tǒng),包含所必需的硬件及軟件技術優(yōu)化。2、供貨及服務范圍應包括DCS卡件及服務器,DCS組態(tài)邏輯優(yōu)化,空冷優(yōu)化控制系統(tǒng)研發(fā)、設計、調試及部署應用;3、組織專家驗收評審會,并出具驗收報告。



          2.2 其他:/

          2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標:2.3.1主要研究內(nèi)容:本項目以機理建模為骨架,融合人工智能技術對冷端系統(tǒng)精確建模,并利用深度學習算法預測未來機組工況及外部環(huán)境,綜合考慮冬季防凍、風機運行等安全邊界條件,通過實時調節(jié)風機轉速等參數(shù),優(yōu)化冷端系統(tǒng)整體運行效率,從而提高機組經(jīng)濟性、減少碳排放。

          1)空冷島及冷端系統(tǒng)機理模型研究:綜合利用低壓缸、空冷島、環(huán)境測量、低壓回熱、凝結水等歷史數(shù)據(jù),結合空冷島、汽輪機設計及運行參數(shù),利用機器學習、深度學習、熱力學、流體力學、旋轉機械原理等建立高精度,實時評估冷端系統(tǒng)運行狀態(tài),指導優(yōu)化算法運行;

          2)空冷島機組負荷和環(huán)境預測研究:基于歷史數(shù)據(jù)積累,分析不同機組參數(shù)的時空相關性,利用時間序列建模算法預測模型關鍵影響變量在未來的變化趨勢,輔助模型預測及分析;

          3)空冷島臟污預測模型:在高精度冷端系統(tǒng)模型的實時狀態(tài)分析下,分析空冷島換熱指標系數(shù)的變化趨勢,實時挖掘比對歷史同期換熱特性,計算臟污指標,指導空冷島表面清洗;

          4)空冷島運行智能優(yōu)化系統(tǒng)研究:基于高精度空冷島及冷端系統(tǒng)模型,利用非線性規(guī)劃、強化學習、克隆學習等智能優(yōu)化算法,實時優(yōu)化空冷島風機運行。

          2.3.2預期目標:

          (1)同工況核算供電煤耗降低0.8g/kWh以上(以冷端系統(tǒng)為基準計算);

          (2)自動運行投運率95%以上;

          (3)實時空冷島性能預測模型精度96%以上;

          (4)空冷島性能預測模型系統(tǒng)更新間隔不得高于1h;

          (5)空冷島實時背壓控制誤差在4%以內(nèi);

          (6)空冷島運行優(yōu)化系統(tǒng)實時策略推薦時延平均不高于6s。

          2.4 項目總工期:(總工期不超過12個月)具體以合同簽訂為準。

          (1)合同簽訂后30天內(nèi)完成技術方案,確定技術路線。

          (2)技術方案確定后工程所需設備30天內(nèi)到達招標方現(xiàn)場。

          (3)施工工期為25天。結合機組等級檢修實施,具體時間以招標人通知為準。

          (4)現(xiàn)場施工完成后,6個月內(nèi)完成項目驗收,總結經(jīng)驗,完成項目研究成果報告評定,申報專利成果和相關技術創(chuàng)新論文,資產(chǎn)轉固和項目資料歸檔。

          3.投標人資格要求

          3.1 資質條件和業(yè)績要求:

          【1】資質要求:招標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證書文件。

          【2】財務要求:/

          【3】業(yè)績要求:2020年2月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須具有單機容量300MW及以上火電廠智慧化控制應用系統(tǒng)的合同業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。

          【4】信譽要求:/

          【5】項目負責人的資格要求:/

          【6】其他主要人員要求:/

          【7】科研設施及裝備要求:/

          【8】其他要求:/

          3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

          4.招標文件的獲取

           招標文件開始購買時間2025-02-17 14:00:00,招標文件購買截止時間2025-02-24 16:00:00。
          購買招標文件的投標人,請聯(lián)系辦理供應商會員事宜,未在中國電力招標采購網(wǎng)(www.dlztb.com)上注冊會員的單位應先點擊注冊。成為正式供應商后根據(jù)招標公告的相應說明在線完成招標文件的購買!為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程以公告詳細內(nèi)容為準! 
          詳情請咨詢
          聯(lián)系人:馬友
          手  機:18701298819 (微信同號)
          咨詢電話:010-51957412

          電廠基于物理及機器學習建模的在線空冷島運行優(yōu)化技術研究及應用公開招標項目招標公告

           
           
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