江西公司新能源公司基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用服務(wù)公開招標(biāo)，本項目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項目基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理相關(guān)內(nèi)容，利用電力大模型、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及無人機AI巡檢等技術(shù)，深度賦能光伏場站智慧化管理模式，實現(xiàn)光伏電站全環(huán)節(jié)的電量偏差檢測，提升整體能效水平，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障智能快速定位檢測、高質(zhì)量的狀態(tài)檢修和精準(zhǔn)維護，滿足場站日常生產(chǎn)和運維管理的需求。項目地點：江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1198號
本項目招標(biāo)范圍包括：
（1）投標(biāo)人負(fù)責(zé)基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管系統(tǒng)的開發(fā)，包含基礎(chǔ)技術(shù)研究、硬件平臺建設(shè)、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、安裝調(diào)試、培訓(xùn)、售后服務(wù)等工作。系統(tǒng)主要功能應(yīng)包括：系統(tǒng)平臺、電力大模型深度融合應(yīng)用、基于人工智能的無人機圖像數(shù)據(jù)智能編解碼開發(fā)、基于電力大模型的業(yè)務(wù)Agent開發(fā)、發(fā)電量偏差追溯與健康度評估、無人機巡檢等。
（2）投標(biāo)人提供項目所需所有硬件和技術(shù)服務(wù)（包括系統(tǒng)使用培訓(xùn)）。硬件包括網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、服務(wù)器等。
涵蓋江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司的集中式光伏場站數(shù)據(jù)進行項目實施。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：研究內(nèi)容包括：構(gòu)建設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策模型，實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提出基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷模型，提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號，幫助運維人員及時采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；構(gòu)建基于vSLAM技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機巡檢圖像識別的模型及圖像數(shù)據(jù)壓縮，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；研究光伏場站精益化管理機制，實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應(yīng)用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗證其有效性和實用性。
（1）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的光伏場站發(fā)電能效提升策略研究
?研究基于設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)的光伏設(shè)備健康度評估
?研究基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策技術(shù)
（2）基于多模態(tài)大模型的光伏設(shè)備故障診斷技術(shù)研究
?研究基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)
?研究基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷方法
（3）基于視覺傳感技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機Al巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究
?研究基于視覺傳感技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)
?研究基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機巡檢圖像識別技術(shù)
?研究基于人工智能的無人機巡檢圖像視頻數(shù)據(jù)智能編解碼數(shù)據(jù)智能編解碼技術(shù)
（4）基于多模態(tài)大模型的光伏場站智慧管控機制研究及應(yīng)用
?研究基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的光伏場站智慧運檢策略
?研究基于光伏場站智慧運檢策略的智慧管控機制，并開展示范應(yīng)用
?研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光伏場站智慧運檢精細(xì)化管控的應(yīng)用
預(yù)期目標(biāo)為：實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號，幫助運維人員及時采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；建立光伏場站無人機巡檢系統(tǒng)，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應(yīng)用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗證其有效性和實用性。
（1）完成《基于多模態(tài)大模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用實踐》研究報告1篇；
（2）完成硬件基礎(chǔ)平臺的建設(shè)，具備2GW光伏數(shù)據(jù)接入與治理能力；
（3）完成光伏診斷系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)涵蓋江西新能源公司的光伏場站AI融合診斷，實現(xiàn)恒湖項目1個光伏電站的建模與無人機圖像診斷分析；
（4）錄用核心期刊論文1篇；
（5）申請發(fā)明專利2項；
（6）軟件著作權(quán)1項；
組織召開項目啟動會、設(shè)聯(lián)會、驗收會等，提供項目調(diào)研、培訓(xùn)等技術(shù)服務(wù)，組織聯(lián)合開發(fā)、完工驗收、成果鑒定及項目資料歸檔，全部費用由投標(biāo)人支付。
2.4 項目總工期：2025年12月31日前完成算法開發(fā)與訓(xùn)練、無人機系統(tǒng)集成、智慧管控平臺開發(fā)；2026年6月30日前完成示范電站部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試、第三方檢測，并完成成果驗收、項目總結(jié)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂時間為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同和對應(yīng)用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標(biāo)的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項目配備的項目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
（2）項目負(fù)責(zé)人須至少具有1個已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的項目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對應(yīng)的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時間2025-04-02 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時間2025-04-07 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標(biāo)文件。欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請聯(lián)系辦理供應(yīng)商會員事宜，成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招
標(biāo)文件的購買!為保證您能夠順利投標(biāo)，具體要求及購買標(biāo)書流程請聯(lián)系 010-68818478
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2.項目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：本項目基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理相關(guān)內(nèi)容，利用電力大模型、人工智能、大數(shù)據(jù)分析以及無人機AI巡檢等技術(shù)，深度賦能光伏場站智慧化管理模式，實現(xiàn)光伏電站全環(huán)節(jié)的電量偏差檢測，提升整體能效水平，實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)測、故障智能快速定位檢測、高質(zhì)量的狀態(tài)檢修和精準(zhǔn)維護，滿足場站日常生產(chǎn)和運維管理的需求。項目地點：江西省南昌市青山湖區(qū)北京東路1198號
本項目招標(biāo)范圍包括：
（1）投標(biāo)人負(fù)責(zé)基于多模態(tài)模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管系統(tǒng)的開發(fā)，包含基礎(chǔ)技術(shù)研究、硬件平臺建設(shè)、軟件系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)接入、安裝調(diào)試、培訓(xùn)、售后服務(wù)等工作。系統(tǒng)主要功能應(yīng)包括：系統(tǒng)平臺、電力大模型深度融合應(yīng)用、基于人工智能的無人機圖像數(shù)據(jù)智能編解碼開發(fā)、基于電力大模型的業(yè)務(wù)Agent開發(fā)、發(fā)電量偏差追溯與健康度評估、無人機巡檢等。
（2）投標(biāo)人提供項目所需所有硬件和技術(shù)服務(wù)（包括系統(tǒng)使用培訓(xùn)）。硬件包括網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、服務(wù)器等。
涵蓋江西新能源產(chǎn)業(yè)有限公司的集中式光伏場站數(shù)據(jù)進行項目實施。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：研究內(nèi)容包括：構(gòu)建設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策模型，實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提出基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)和基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷模型，提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號，幫助運維人員及時采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；構(gòu)建基于vSLAM技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機巡檢圖像識別的模型及圖像數(shù)據(jù)壓縮，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；研究光伏場站精益化管理機制，實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應(yīng)用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗證其有效性和實用性。
（1）基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的光伏場站發(fā)電能效提升策略研究
?研究基于設(shè)備級發(fā)電量偏差追溯技術(shù)的光伏設(shè)備健康度評估
?研究基于多元數(shù)據(jù)聚合的光伏組串灰塵清洗決策技術(shù)
（2）基于多模態(tài)大模型的光伏設(shè)備故障診斷技術(shù)研究
?研究基于多級設(shè)備工況分析的光伏電站設(shè)備發(fā)電量偏差追溯技術(shù)
?研究基于多模態(tài)大模型技術(shù)的光伏設(shè)備預(yù)測性診斷方法
（3）基于視覺傳感技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機Al巡檢關(guān)鍵技術(shù)研究
?研究基于視覺傳感技術(shù)的光伏場站避障與路徑規(guī)劃技術(shù)
?研究基于深度學(xué)習(xí)的光伏場站無人機巡檢圖像識別技術(shù)
?研究基于人工智能的無人機巡檢圖像視頻數(shù)據(jù)智能編解碼數(shù)據(jù)智能編解碼技術(shù)
（4）基于多模態(tài)大模型的光伏場站智慧管控機制研究及應(yīng)用
?研究基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的光伏場站智慧運檢策略
?研究基于光伏場站智慧運檢策略的智慧管控機制，并開展示范應(yīng)用
?研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在光伏場站智慧運檢精細(xì)化管控的應(yīng)用
預(yù)期目標(biāo)為：實現(xiàn)對光伏設(shè)備健康狀態(tài)的精準(zhǔn)評估和灰塵清洗決策的科學(xué)化，減少發(fā)電量損失，提升光伏場站的發(fā)電效率和經(jīng)濟效益；提升對光伏設(shè)備故障源頭的識別能力，量化故障影響程度，并提前發(fā)出預(yù)警信號，幫助運維人員及時采取預(yù)防措施，降低故障發(fā)生率，提高運維效率；建立光伏場站無人機巡檢系統(tǒng)，減少對人工巡檢的依賴，提高巡檢效率和準(zhǔn)確性；實現(xiàn)實時監(jiān)控、智能預(yù)警、工單、物資、工器具優(yōu)化調(diào)度、安全監(jiān)督、場站自我安全防護等應(yīng)用，達到光伏場站設(shè)備健康狀態(tài)智能化、精細(xì)化管理的目的。通過示范應(yīng)用，驗證其有效性和實用性。
（1）完成《基于多模態(tài)大模型與AI診斷融合的光伏設(shè)備精益化管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用實踐》研究報告1篇；
（2）完成硬件基礎(chǔ)平臺的建設(shè)，具備2GW光伏數(shù)據(jù)接入與治理能力；
（3）完成光伏診斷系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)涵蓋江西新能源公司的光伏場站AI融合診斷，實現(xiàn)恒湖項目1個光伏電站的建模與無人機圖像診斷分析；
（4）錄用核心期刊論文1篇；
（5）申請發(fā)明專利2項；
（6）軟件著作權(quán)1項；
組織召開項目啟動會、設(shè)聯(lián)會、驗收會等，提供項目調(diào)研、培訓(xùn)等技術(shù)服務(wù)，組織聯(lián)合開發(fā)、完工驗收、成果鑒定及項目資料歸檔，全部費用由投標(biāo)人支付。
2.4 項目總工期：2025年12月31日前完成算法開發(fā)與訓(xùn)練、無人機系統(tǒng)集成、智慧管控平臺開發(fā)；2026年6月30日前完成示范電站部署、系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試、第三方檢測，并完成成果驗收、項目總結(jié)。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：（1）投標(biāo)人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂時間為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的合同業(yè)績2份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同和對應(yīng)用戶證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁；用戶證明須由最終用戶蓋章，用戶證明可以是驗收證明、使用證明、回訪記錄或其他能證明合同標(biāo)的物已履約完成的材料（若合同甲方不是最終用戶，合同甲方獲取的最終用戶證明也可）。
【4】信譽要求：/
【5】項目負(fù)責(zé)人的資格要求：（1）投標(biāo)人為本項目配備的項目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
（2）項目負(fù)責(zé)人須至少具有1個已完成的電力智能化系統(tǒng)平臺建設(shè)或電力智能巡檢的項目負(fù)責(zé)人工作經(jīng)歷，投標(biāo)人須提供能證明項目負(fù)責(zé)人業(yè)績的合同，若合同中無項目負(fù)責(zé)人姓名，須提供對應(yīng)的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負(fù)責(zé)人及單位名稱）。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
招標(biāo)文件開始購買時間2025-04-02 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時間2025-04-07 16:00:00。
本項目實行在線售賣招標(biāo)文件。欲購買招標(biāo)文件的投標(biāo)人請聯(lián)系辦理供應(yīng)商會員事宜，成為正式供應(yīng)商后根據(jù)招標(biāo)公告的相應(yīng)說明在線完成招
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